系统自动从算法库推荐最适算法与参数, 针对组织、地区、产品、与销售渠道等多阶层多层次的维度个别做预测，模拟并输出最符合未来各类商务需求的预测结果。
自创高效、直观、支持用户体验导向的数据模型，可容納大量不同内外业务数据集成，包含预算目标、同比增长、环比趋势、渠道促销活动、竞争者数据等, 利用模型大数据的优越运算能力，实时感知反馈市场变化。
智能分析与模拟内外业务因子定量分析结果，快速定位影响未来预测的各类因素与影响大小，包括促销活动、节假日影响、供应缺货、市场上竞争者活动、甚至宏观政策等。整理归类后的这些因素可以透过事件管理将之作为模拟预测未来变化分析的变数，进而获得更贴近未来数据的预测。
可配置规划自动化商务流程，结合预测分析的数据以及现有内部供应链数据与外部合作伙伴数据如库存、产量、物料、以及运量等，联结组织内不同单位层级，透过指导性分析衔接生产计划、补货计划、与运输规划等, 协助组织各层级做出最适当的决策。
掌握对未来需求的预测分析实现各类业务预测需求，
再经由指导性分析精准的计划优化供应，用内外协同的流程达成共识，
促进供应商、企业内部和经销渠道之间的上下协同，实现企业战略目标。
利用 SFS 把企业的内外体系，紧密结合起来，且可视化整个过程。
同时，各个体系都能基于数据与对未来的预测分析，实现来自不同角度和层面的应用。
量化效益
1. 实施范畴， 4大事业处，93个分公司，500个销售经理
2. 整体月预测准确度达90%以上
3. 周预测准确度大幅提升26%
4. 整体供应链市场响应速度从月提速至周
非量化效益
1. 创建了一个更好地制定长期计划的平台
2. 创建了一个链接所有业务单元和职能部门的S&OP流程
3. 提高透明度，加快决策制定
4. 更好地满足客户的需求变化
5. 财务计划长期化
6. 简化流程，而非增加更多会议
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